Velike promjene dolaze u plaćeno pretraživanje u 2024. godini. Glavna među njima je Googleovo ukidanje kolačića trećih strana (third-party cookies) do trećeg tromjesečja. Oglašivači će se morati osloniti na vlastite podatke prve strane (first-party data). Umjetna inteligencija promijenit će način na koji oglašivači upravljaju računima. AI je učinkovit alat koji nadopunjuje napore oglašivača i ne može se zanemariti, piše Matthew Umbro za PracticalEcommerce.
Dominirat će strategija “što više podataka, to bolje”.
Nedavna ograničenja u području privatnosti podataka (kao što je Apple Mail koji uklanja parametre praćenja) potvrđuju važnost prikupljanja i upotrebe podataka od strane oglašivača. Učinkovito prikupljanje podataka počinje s oznakom Google tag (formalno nazvanom globalna oznaka web-lokacije odnosno global site tag). Kada se postavi na cijelo web-mjesto, ova kratka JavaScript oznaka omogućuje prilagođene konfiguracije, poput snimanja adresa e-pošte i drugih informacija koje dostavlja korisnik. Podaci se raspršuju (hashing) radi očuvanja privatnosti korisnika.
Drugi korak prikupljanja podataka je putem Google Adsovih poboljšanih konverzija u Alati i postavke > Konverzije > Postavke. Postoje tri stavke za konfiguraciju:
• “Uvjeti podataka o klijentima,”
• “Poboljšane konverzije za potencijalne klijente,”
• “Poboljšane konverzije.”
Prihvatite “Uvjete podataka o klijentima” za upotrebu poboljšanih konverzija. Oglašivači bi trebali postaviti poboljšane konverzije (putem Google upravitelja oznaka – Google Tag Manager) kako bi Google Ads mogao uskladiti podatke koje dostavljaju korisnici. Na primjer, putem poboljšanih konverzija, Google može spojiti korisnikovu e-poštu ili telefonski broj kako je navedeno na stranici događaja konverzije (naplata).
“Poboljšane konverzije za potencijalne kupce” korisne su oglašivačima koji prate izvanmrežnu, offline prodaju.

AI izvrće tražilice naglavce. Google Ads je već uključio AI u svoje administratorsko sučelje, uključujući:
• “Automatski stvorena sredstva,”
• “Generator slike,”
• “Uvidi utemeljeni na umjetnoj inteligenciji.”
“Automatski stvorena sredstva” dostupna su u postavkama pojedinačne kampanje. Značajka omogućuje Googleu stvaranje naslova i opisa na temelju odredišnih stranica, domena i postojećih oglasa. Microsoft Ads također ima sličnu značajku pod nazivom “automatski generirana sredstva”. Uz testiranje novih poruka, ACA pomažu povećati ocjenu snage oglasa, što vjerojatno rezultira većim brojem pojavljivanja. Ipak, oglašivači bi trebali pomno pratiti ACA-e i ukloniti ih po potrebi.
Generator slika koji pokreće umjetna inteligencija pomaže Performans Max kampanjama. Iz opisa oglasa Google može stvoriti relevantne slike. U donjem primjeru, AI generator proizveo je slike sportske opreme na temelju opisa.
Zasebno, oglašivači mogu stvarati videozapise na temelju ponuđenih predložaka, teksta i slika. U provedenom testiranju, kvaliteta videa je loša i neprihvatljiva markama. Ali vjerojatno će se poboljšati s vremenom.

Googleovo strojno učenje iznimno je moćno i učinkovito, pod uvjetom da može pristupiti do dovoljno podataka. Na primjer, responzivnom pretraživačkom oglasu potrebno je najmanje 2.000 pojavljivanja tijekom 30 dana da bi se prikazala ocjena izvedbe. Visoko segmentirane kampanje s previše grupa oglasa nikada neće doseći taj prag.
Evo primjera. Pretpostavimo da kampanja za zimske jakne ima dvije hipotetske strukture. Prva struktura ima pet jedinstvenih grupa oglasa od kojih svaka ima prosječno 30.000 pojavljivanja. Drugi ima samo jednu grupu, koja se sastoji od svih ključnih riječi iz pet, za 150.000 pojavljivanja.
Jedna grupa oglasa ne bi imala “zeleno” u tekstu oglasa iz pretraživanja “zelene zimske jakne”, ali bi i dalje uključivala poruke o zimskim jaknama. Google bi mogao bolje optimizirati ovu jednu grupu jer ima više podataka.
Nadalje, vrste podudaranja postaju manje važne. Ključne riječi s podudaranjem fraze i širokim podudaranjem mogu pokrenuti upite koji ne sadrže pojmove. Točno podudaranje može prikazati netočne varijacije ključne riječi. Signali korisnika osim ključnih riječi sve više utječu na to što se oglasi prikazuju.
Zaključak: Google Ads najbolje funkcionira kada mu se da dovoljno autonomije za učenje, što zahtijeva točne podatke. Oglašivači koji traže kupnju na web-mjestu trebali bi optimizirati kampanje za tu konkretnu konverziju (kupnju), a ne za bilo koju drugu, kao što je prijava za kontakt s nama ili prijava putem e-pošte. Strategije licitiranja točnije su i istinitije s ciljevima ciljanog CPA-a i ciljanog ROAS-a.

Vodič kroz eCommerce marketing – kako oglašavati webshop
Preuzmite vodič i saznajte:
• kako se oglašavaju hrvatski web trgovci
• kako raditi Facebook i Instagram oglase
• kako raditi email marketing
• što je affiliate marketing i kako funkcionira
• kako mjeriti učinkovitost oglašavanja
• kako planirati marketinški budžet
• kako GDPR utječe na marketing
i još mnogo toga!
Kako iskazati povjerenje na Googleu
Budućnost Google pretrage i što ona znači za online trgovce?
Kako se oglašavati na Googleu i YouTubeu? – by Kontra.agency