Meetup: Susret u Čakovcu pokazao kako AI već danas mijenja webshopove

Od AI oglašavanja i automatizacije webshopova do razvoja vlastitih CRM i ticketing sustava, predavači i panelisti drugog eCommerce meetupa izvan Zagreba pokazali su kako umjetna inteligencija već sada ubrzava procese, smanjuje troškove i mijenja način poslovanja online trgovina

Nakon uspješno održanog prvog eCommerce meetupa izvan Zagreba, koji je početkom godine okupio domaću eCommerce zajednicu u Osijeku, udruga eCommerce Hrvatska nastavila je svoju regionalnu turneju novim druženjem u Čakovcu. Drugi meetup izvan glavnog grada održan je 26. svibnja u Tehnološko-inovacijskom centru Međimurje, u suradnji s tvrtkom LM Komunikacije.

Tema meetupa bila je “Umjetna inteligencija i online prodaja (AI i eCommerce)”, s fokusom na praktičnu primjenu umjetne inteligencije u svakodnevnom poslovanju webshopova. Okupljeni sudionici imali su priliku čuti kako AI danas mijenja način izrade, optimizacije i vođenja web trgovina, ali i kako se koristi u digitalnom marketingu, oglašavanju te analitici i razvoju online poslovanja.

Kroz konkretne primjere i praktične demonstracije sudionike su vodili Nikola Budiša, Dino Oreški i Marcel Majsan. Nikola Budiša predstavio je kako izgleda webshop kojeg “pogoni” AI, Dino Oreški govorio je o primjeni umjetne inteligencije u digitalnom marketingu i oglašavanju, dok je Marcel Majsan pokazao konkretne AI predloške i alate primjenjive u eCommerce poslovanju.

Novi pristup oglašavanju

U sklopu predavanja posvećenog umjetnoj inteligenciji u digitalnom marketingu, Dino Oreški govorio je o tome kako se najveće oglašivačke platforme, prije svega Google i Meta, ubrzano transformiraju u AI sustave koji zahvaljujući ogromnoj količini podataka sve bolje razumiju korisnike, njihove navike i namjeru kupnje.

Poseban fokus stavio je na Googleov “Power Pack”, odnosno trio kampanja koje danas čine okosnicu AI-driven oglašavanja: Performance Max, AI Max for Search i Demand Gen kampanje. Objasnio je kako klasični pristup temeljen na ključnim riječima postupno odlazi u drugi plan jer Google danas razumije kontekst i namjeru pretraživanja, pa korisnicima prikazuje oglase i proizvode koje procjenjuje najrelevantnijima. Kao primjer naveo je mogućnost da korisnik jednostavno učita fotografiju proizvoda, primjerice hlača, i opiše što traži, nakon čega Google sam pronalazi najrelevantnije ponude i vodi korisnika prema optimalnoj kupnji.

Oreški je istaknuo i kako Google sve više automatizira sam proces izrade oglasa. Platforma danas sama preuzima sadržaj s web stranica, generira oglase i formulira ključne prodajne poruke, uključujući i objašnjenje koji problem određeni proizvod rješava za korisnika. Upravo zato naglasio je kako kvalitetan i optimiziran sadržaj na webshopu postaje ključan preduvjet za uspješno AI oglašavanje.

Sudionicima je preporučio da već danas počnu koristiti Googleov “Power Pack”, kao i alate poput Google Tag Managera i Google Search Consolea kako bi platformama osigurali što kvalitetnije podatke i signale za optimizaciju kampanja. Najavio je i dolazak Merchant Centera na hrvatsko tržište tijekom jeseni, uz dodatne edukacije o toj temi koje će se održati u Zagrebu 18. lipnja.

AI koristiti oprezno i uz ljudsku kontrolu

U dijelu predavanja posvećenom analitici i podacima, Dino Oreški pridružio se i Robert Petković, koji je govorio o novitetima unutar Google Analyticsa 4 i ulozi umjetne inteligencije u analizi podataka.

Petković je istaknuo kako GA4 danas uključuje i Google Analytics Advisora, AI asistenta kojem se korisnici mogu obraćati i na hrvatskom jeziku. Riječ je o alatu koji može pružiti korisne uvide o ponašanju kupaca, pomoći u interpretaciji podataka te omogućiti izradu osnovnih analiza bez potrebe za naprednim analitičkim znanjem.

Ipak, upozorio je kako umjetnu inteligenciju treba koristiti oprezno i uz ljudsku kontrolu. Kao primjer naveo je slučaj klijenta koji je kompletnu analitiku prepustio AI modelu. Iako je sustav velik dio analiza radio kvalitetno, dio zaključaka bio je pogrešan, što dugoročno može dovesti do ozbiljnih poslovnih problema i pogrešnih odluka. “AI može značajno ubrzati procese i olakšati analizu podataka, ali ljudska interpretacija i dalje ostaje ključna za donošenje kvalitetnih poslovnih odluka”, rekao je Petković.

Dajte što više signala oglašivačkim platformama

Govoreći o Meti, Oreški je predstavio Advantage+ sustav kampanja, koji koristi umjetnu inteligenciju za automatizirano kreiranje i optimizaciju oglasa za webshopove. Dok su marketinški stručnjaci nekad ručno definirali publike i detaljne segmentacije, danas je dovoljno platformi dati profil idealnog kupca, nakon čega Meta sama kreira brojne kombinacije oglasa i personalizira ih prema korisnicima za koje procjenjuje da su najbliže kupnji.

Naglasio je kako Meta, jednako kao i Google, danas vrlo precizno prepoznaje u kojoj se fazi kupovnog procesa korisnik nalazi te tome prilagođava komunikaciju i oglase. No, upozorio je i kako AI sustavi ne mogu kvalitetno optimizirati kampanje bez dovoljno kvalitetnih podataka i kreativnih materijala. Zato je preporučio webshopovima da platformama daju što više različitih signala, sadržaja i kreativnih formata kako bi algoritmi imali dovoljno materijala za optimizaciju.

Kao primjer naprednih mogućnosti naveo je opciju označavanja proizvoda s najvećom maržom, nakon čega Meta automatski prioritizira upravo te proizvode u oglasima i optimizira kampanje prema profitabilnosti. Zaključno je istaknuo kako je Advantage+ prvenstveno prodajno orijentiran format kampanja namijenjen webshopovima, ali da ga je potrebno paralelno kombinirati s traffic kampanjama čiji je cilj povećanje posjećenosti i stvaranje dodatne potražnje.

Kako sve to izgleda u praksi?

U praktičnom dijelu meetupa, a potom i na panel diskusiji koja je uslijedila, Nikola Budiša je pokazao je kako danas izgleda razvoj webshopa uz pomoć umjetne inteligencije te na konkretnim primjerima demonstrirao kako AI alati mogu ubrzati i automatizirati velik dio procesa razvoja i upravljanja online trgovinama.

Govoreći o vlastitim iskustvima, Budiša je istaknuo kako su u LM Komunikacijama razvijali LMS sustav za klijenta Adria Luxury Hotels uz pomoć alata Claude Code, dok je kao lokalni primjer izdvojio čakovečku tvrtku Matrex.hr. Objasnio je kako je postojeći webshop imao ozbiljne probleme sa stabilnošću i performansama, zbog čega su na kraju praktički izgradili potpuno novi sustav.

Ključ cijelog procesa, objasnio je, bio je razvoj sustava temeljenog na tzv. “md” datotekama koje služe kao skupovi preciznih uputa kako se AI alat treba ponašati i izvršavati zadatke. “Claude Code ne pamti kontekst na način kako ljudi očekuju pa često ponovno generira rezultate i pritom može napraviti velik broj pogrešaka”, rekao je Budiša. Upravo zato posao su podijelili u manje segmente kroz strukturirane “md” datoteke koje su služile kao svojevrsne građevne ciglice za razvoj cijelog webshop sustava.

“Kad smo jednom posložili arhitekturu, puno je toga postalo jednostavnije za automatizaciju”, izjavio je. Kao primjer naveo je automatsko generiranje opisa proizvoda za webshop s više od 1500 artikala, ali i razvoj AI savjetnika koji korisnicima pomaže pri odabiru proizvoda i navigaciji kroz webshop.

Posebno zanimljiv dio predavanja odnosio se na primjenu AI-a izvan samog eCommercea. Budiša je pokazao kako isti sustav mogu koristiti i za selekciju zaposlenika pa su tako uz pomoć AI alata analizirali više od 150 prijava za posao skladištara te automatski izdvojili kandidate koji najbolje odgovaraju traženom profilu.

Prema njegovim riječima, najveća vrijednost ovakvog pristupa nije samo u automatizaciji pojedinačnih zadataka nego u stvaranju modularne arhitekture koja se kasnije može koristiti i na drugim AI agentima i alatima. “Ako sustav gradite korak po korak i kontinuirano ga testirate, AI može biti izvrstan alat za razvoj cijelog poslovnog sustava”, rekao je Budiša, dodajući kako danas alati poput Claude Codea kroz terminal mogu odraditi velik dio razvojnih procesa.

Govorio je i o mogućnostima automatizacije newslettera te naveo primjer klijenta kojemu su troškovi takvih aktivnosti smanjeni s 4000 dolara na svega 114 dolara mjesečno.

Ipak, naglasio je kako uspješna implementacija AI-a zahtijeva ozbiljno stručno znanje i jasno definirane procese. “Kada znate što radite, praktički sve se može automatizirati”, rekao je, ali pritom upozorio kako odgovornost uvijek ostaje na čovjeku te da rezultate koje AI generira treba provjeravati i validirati.

Zaključno je poručio kako umjetna inteligencija više nije tehnologija budućnosti nego alat koji tvrtke trebaju početi koristiti već danas. “Nisam zagovornik toga da se nešto radi zato što je trend, ali AI je tu. To više nije ‘vibe coding’, nego ‘vibe working’”, izjavio je Budiša. “To je novi alat koji treba koristiti na najbolji mogući način kako biste uz pametnu primjenu ostvarili konkretne poslovne funkcije i rezultate.”

Ne morate više biti programeri da programirate

U završnom predavanju meetupa, Marcel Majsan govorio je o praktičnoj primjeni tzv. “vibe codinga” i načinu na koji umjetna inteligencija omogućava razvoj poslovnih alata i automatizacija čak i ljudima koji nisu programeri.

Kroz vlastiti primjer suradnje unutar udruge eCommerce Hrvatska pokazao je kako su uz pomoć AI alata i podršku Nikole Budiše razvili sustav koji je automatizirao velik dio administrativnih procesa povezanih s članstvom i organizacijom aktivnosti udruge. Sustav danas omogućava automatsko praćenje članstva, slanje podsjetnika, automatizirane e-mail komunikacije i niz drugih procesa koji su se ranije radili ručno.

“On je meni riješio sve probleme koje sam imao. Ja nisam programer, ali za mnoge stvari danas se rješenja mogu napraviti puno brže nego prije”, rekao je Majsan, objašnjavajući kako mu je upravo AI omogućio da samostalno razvija alate prilagođene konkretnim poslovnim potrebama.

Kao jedan od primjera naveo je proces izrade i slanja ponuda, koji je ranije zahtijevao velik broj Excel tablica i ručnog rada, posebno kod organizacije konferencija i upravljanja sponzorstvima.

Majsan je objasnio kako je uz pomoć vibe coding pristupa sam razvio CRM alat temeljen na podacima prikupljenima kroz dosadašnje Cro Commerce konferencije. “Takve stvari danas možete složiti vrlo brzo ako razumijete procese i znate što želite postići”, izjavio je.

Otkrio je i kako trenutno razvija vlastiti ticketing sustav koji bi dodatno automatizirao organizaciju događanja i komunikaciju sa sponzorima. Posebno je istaknuo transparentnost i preglednost koju takvi alati omogućuju pa tako svi partneri i sponzori konferencije u svakom trenutku mogu vidjeti koje benefite imaju, što trebaju dostaviti i koje su njihove obveze u organizacijskom procesu.

“Za ovakve automatizirane procese može se uštedjeti jako puno vremena i novca”, rekao je Majsan, dodajući kako upravo u tome vidi najveću vrijednost AI alata za male i srednje tvrtke koje žele optimizirati poslovanje bez velikih razvojnih timova i kompleksnih IT projekata.

Olakšajte si posao

Program je zaključen panel raspravom na kojoj su se Nikoli i Marcelu pridružili Ivo Lukač iz tvrtke Netgen i Tina Mihalj Majsan, ekspertica za vibe coding. Svi su se složili u tome da umjetna inteligencija može umnogome pomoći webshopovima u skaliranju poslovanja i ostvarivanju ozbiljnog rasta prihoda.

Panel rasprava i završni dio meetupa dodatno su pokazali koliko se umjetna inteligencija danas može praktično primijeniti u svakodnevnom poslovanju, ne samo u eCommerceu nego i u brojnim drugim industrijama i operativnim procesima.

Tina Mihalj Majsan sudionicima je približila razvoj aplikacije Tidysync.app, namijenjene organizaciji i koordinaciji poslova čišćenja u turističkom smještaju. Istaknula je kako danas više nije potrebno veliko tehničko ili programersko znanje da bi se razvila aplikacija ili automatizirao dio poslovnih procesa koji svakodnevno troše mnogo vremena.

“Uz malo truda moguće je uštedjeti puno vremena i značajno si olakšati posao”, rekla je Mihalj Majsan, objašnjavajući kako je aplikacija razvijena s ciljem sinkronizacije svih zadataka povezanih s čišćenjem apartmana i komunikacijom između iznajmljivača i čistačica u realnom vremenu.

Sustav omogućuje da svi uključeni u proces u svakom trenutku vide rasporede, promjene i statuse zadataka, čime se izbjegavaju nesporazumi i gubitak informacija. Poseban naglasak stavljen je na transparentnost i pouzdanost komunikacije, što je jedan od ključnih problema u segmentu turističkog najma.

Objasnila je kako je aplikacija prilagođena manjim iznajmljivačima koji imaju do deset apartmana, ali i većim agencijama koje upravljaju smještajem. Iako je razvijena na relativno jednostavan način, sustav uključuje GPS potvrde, metapodatke o lokaciji i vremenu fotografiranja te niz funkcionalnosti koje povećavaju razinu povjerenja između vlasnika smještaja i službi za čišćenje.

Dodatna prednost sustava je brzo evidentiranje eventualnih šteta i jednostavnija komunikacija prema platformama poput Airbnba i Bookinga, dok izvještaji i automatizirano informiranje omogućuju znatno učinkovitije upravljanje procesima. Govoreći o razvoju aplikacije, Mihalj Majsan istaknula je kako je važno krenuti od dostupnih AI alata kao što su Claude Code ili Antigravity te pronaći rješenje koje najbolje odgovara konkretnim potrebama poslovanja.

AI nije čarobni štapić, stoga oprez nije naodmet

U panel raspravi sudjelovao je i Ivo Lukač, koji je govorio o širem kontekstu primjene umjetne inteligencije u eCommerce industriji. Naglasio je kako se AI danas može koristiti praktički u svim segmentima online poslovanja, od razvoja webshopova, dizajna i korisničkog iskustva do pretraživanja, testiranja, prototipiranja i korisničke podrške.

“AI ne samo da može ubrzati procese nego u velikom broju primjera može povećati i kvalitetu izvedbe”, rekao je Lukač, dodajući kako upravo zbog toga razvoj i vođenje webshopova danas mogu biti znatno učinkovitiji nego prije.

Istaknuo je kako su tijekom meetupa brojni predavači pokazali konkretne primjere automatizacije i optimizacije procesa, ali je pritom upozorio kako umjetnu inteligenciju ipak treba promatrati kao alat, a ne kao autonomni sustav koji samostalno donosi odluke.

“To nije neka magična inteligencija. Riječ je o modelima treniranima na velikim količinama podataka koji u velikom broju primjera mogu dati sasvim dovoljno dobro rješenje”, izjavio je Lukač, procjenjujući kako je u 80 do 90 posto situacija takav pristup sasvim dovoljan za svakodnevne operativne zadatke.

S druge strane, upozorio je kako postoje procesi u kojima AI može generirati ozbiljne pogreške, posebno kada je riječ o aktivnostima koje nose veći poslovni rizik ili zahtijevaju visoku razinu stručnog znanja i odgovornosti.

“Apsolutno je moguće ubrzati ekspertno znanje, ali jednako tako možete ubrzati i neznanje pa da cijeli projekt vrlo brzo ode u potpuno pogrešnom smjeru”, rekao je Lukač.

Zaključno je istaknuo kako tvrtke moraju jasno definirati u kojim procesima žele koristiti umjetnu inteligenciju, a gdje ljudska kontrola mora ostati ključna. Prema njegovim riječima, AI se najbolje pokazuje u repetitivnim zadacima i procesima koje je moguće standardizirati i “strojno naučiti”, dok kod aktivnosti s većim rizikom i dalje mora postojati “human in the loop” pristup.

“Kad god koristimo AI, moramo biti svjesni što radimo, koliki je rizik i koliko možemo vjerovati sustavu da će određeni zadatak odraditi kvalitetno. Na kraju uvijek treba procijeniti isplati li se taj rizik i koliko nadzora je potrebno”, zaključio je Lukač.

Nakon službenog dijela programa sudionici su nastavili druženje i networking, koji tradicionalno predstavlja jedan od najvažnijih dijelova meetupova udruge eCommerce Hrvatska.

SVE JE U POVJERENJU

Certificirajte svoj webshop i pokažite kupcima da ste
pouzdana web trgovina

SAZNAJ VIŠE

Punopravno članstvo uključuje besplatnu
certifikaciju i Safe Shop sustav za recenzije