Digitalna trgovina danas više nije samo pitanje webshopa, nego upravljanja podacima, procesima i integracijama. Peter Brenko, direktor platforme Shopamine, objašnjava kako moderna B2B eCommerce rješenja pomažu trgovcima automatizirati operacije, ubrzati izlazak na nova tržišta i učinkovitije upravljati velikim i složenim katalozima proizvoda. U razgovoru otkriva i na koji način AI već danas mijenja procese onboardinga proizvoda, SEO optimizacije i upravljanja sadržajem.
Moje ime je Peter Brenko i direktor sam platforme Shopamine, digitalne commerce platforme tvrtke Appoteka d.o.o. iz Slovenije. Moje prezime dolazi od oca Hrvata, tako da u mojoj priči postoji i hrvatska poveznica, nešto što cijenim i možda razlog zbog kojeg ovu regiju manje promatram kroz granice, a više kroz ljude, odnose i praktičnu stvarnost.
Studirao sam filozofiju i sociologiju kulture, što nije uobičajen put prema tehnologijama za trgovinu, ali se pokazalo vrlo korisnim. Trgovina je zapravo pitanje sustava, ponašanja, povjerenja i načina na koji ljudi kupuju. Shopamine smo pokrenuli 2008. godine, prvu trgovinu lansirali 2010., a platformu postupno razvili u B2B-first digital commerce rješenje.
Za trgovca “all-in-one” znači da se ključne funkcionalnosti nalaze unutar jedne platforme: B2B i B2C prodaja, CMS, PIM, upravljanje katalozima, personalizirane cijene, kontrola pristupa, ERP integracija i podrška.
Mnoge platforme počinju kao webshop, a zatim postaju slagalica dodataka: jedan plugin za B2B cijene, drugi za filtere, treći za ERP, četvrti za checkout pravila. U jednom trenutku trgovac više ne upravlja trgovinom, nego “plugin diplomacijom”. Shopamine ide drugim putem. B2B kompleksnost nije naknadna nadogradnja, nego logika same platforme.
Shopamine se primarno koristi kao centralna commerce platforma, a ne kao plugin za neki drugi eCommerce sustav. Trgovci ga najčešće koriste kao glavno B2B, B2C ili kombinirano B2B/B2C rješenje. Platforma se integrira sa sustavima koji okružuju poslovanje trgovca: ERP-ovima, računovodstvenim sustavima, logistikom, payment gatewayima, katalozima dobavljača, marketplaceovima, marketinškim alatima, vanjskim web stranicama i drugim kanalima.
B2B trgovina rijetko podrazumijeva jednu cijenu, jedan katalog i jedan tip kupca. Jedan kupac može imati ugovorene cijene, drugi djelomičan pristup katalogu, treći specifične uvjete plaćanja ili dostave. Stoga najveću vrijednost donose personalizirane cijene, katalozi prilagođeni kupcima, korisničke uloge, kontrola pristupa, preorder i reorder workflowovi, ERP integracija i pravila vidljivosti proizvoda. Na taj način B2B commerce prestaje biti online PDF katalog i postaje kontrolirani digitalni prodajni kanal koji odražava stvarno poslovanje.
Automatizacija uklanja repetitivne zadatke koji trgovcima neprimjetno troše radni dan. Podaci o proizvodima mogu se uvoziti, normalizirati, obogaćivati, prevoditi i pripremati. Zalihe i cijene sinkroniziraju se s ERP-om ili sustavima dobavljača. Narudžbe se prenose u ERP, računi se generiraju automatski, logistički podaci šalju dostavnim partnerima, a feedovi proizvoda kreiraju za marketplaceove i druge kanale. Vrijednost je vrlo konkretna: manje ručnog unosa narudžbi, manje grešaka u zalihama i cijenama te brže ažuriranje proizvoda.
Veliki katalozi najčešće nailaze na probleme u tri područja: neusklađeni podaci dobavljača, previše ručnog obogaćivanja sadržaja i različiti zahtjevi pojedinih tržišta. Shopamine to rješava kroz upravljanje katalozima, uvoz podataka dobavljača, normalizaciju atributa, višejezični sadržaj, batch operacije, AI obogaćivanje i fleksibilne eksport funkcionalnosti.
Dobavljači šalju Excel, XML, CSV, stock datoteke, cjenike, slike i opise u različitim formatima i strukturama. Shopamine te podatke pretvara u upotrebljiv katalog. Na različitim tržištima isti proizvod može zahtijevati drugačiji jezik, cijenu, dostupnost ili način prezentacije. Platforma omogućuje upravljanje iz jedne baze, bez ponovnog izgrađivanja operacija za svaku državu.
AI može značajno ubrzati rad s katalozima i sadržajem, ali samo ako postoji jasna struktura. Bez strukture AI proizvodi više teksta, dok sa strukturom stvara upotrebljive commerce podatke.
U Shopamineu AI podržava rad unutar upravljanja proizvodima i sadržajem: izvlačenje atributa, normalizaciju vrijednosti, predlaganje kategorija, poboljšavanje opisa, prijevode sadržaja i generiranje SEO polja.
Ovisno o kvaliteti podataka, AI može smanjiti količinu ručnog rada za 30 do 40 posto, a kod strukturiranih zadataka i više od toga. Trgovac i dalje drži stvari pod kontrolom pri čemu AI odrađuje najteži dio posla, dok platforma održava organizaciju procesa.
Za trgovce na manjim europskim tržištima rast često ovisi o prelasku granica. No širenje nije samo prijevod sadržaja i dodavanje svoje ikonice na web stranicu. Trgovci trebaju lokalizirane podatke o proizvodima, cijene, poreznu logiku, dostavu, načine plaćanja, a ponekad i različite kataloge ili skupine kupaca.
Shopamine to podržava kroz višejezični sadržaj, kataloge prilagođene tržištima, personalizirane cijene, rule-based sadržaj, ERP integracije i fleksibilno upravljanje podacima o proizvodima. Trgovci tako mogu upravljati s više tržišta iz jedne platforme i testirati nove prilike bez ponovne izgradnje infrastrukture.
To je danas ključno. Kada trgovac preraste određeni volumen, poslovanje više ne može funkcionirati izolirano. Mora biti povezan s ERP-om, računovodstvom, zalihama, logistikom, plaćanjima i podacima dobavljača. Bez integracija timovi ručno prepisuju narudžbe, ažuriraju zalihe, provjeravaju cijene, kreiraju račune, uvoze proizvode i ispravljaju pogreške koje su se mogle izbjeći.
Shopamine kreće od poslovnog procesa: koji sustav upravlja kojim podacima, što se mora prenositi i kada. Nakon toga povezujemo protok podataka putem API-ja, zakazanih importa i eksporta, XML-a, CSV-a, custom konektora ili middlewarea.
Najveći učinak dolazi od skraćivanja puta između poslovne odluke i aktivnog prodajnog kanala. Dobar primjer je onboarding proizvoda. Trgovci često imaju podatke dobavljača, ali oni rijetko dolaze spremni za digitalnu trgovinu.
Boje su odličan primjer. Jedan dobavljač koristi naziv “Midnight Blue”, drugi “Navy”, treći “Dark Ocean”. Zvuči dobro marketinški, ali loše funkcionira za filtere i pretragu. Za storefront ih je potrebno pretvoriti u standardizirani set osnovnih boja.
Isto vrijedi i za veličine: UK, US, brand-specific i miješani formati često se moraju normalizirati u EU veličine.
Zato razvijamo AI alate za kategorizaciju te normalizaciju i generiranje atributa. Bolja struktura znači da proizvodi brže dolaze online, kupci ih lakše pronalaze, a trgovci troše manje vremena na čišćenje podataka.
Sljedeći važan korak je agentic B2B prodaja, odnosno alati za pripremu ponuda, pregovaračke procese, follow-up aktivnosti, dogovorene popuste, zamjenske proizvode, količinske uvjete i odobravanja.
Brži time-to-market ne znači samo da je “web stranica online”. To znači da su proizvodi aktivni, kupci mogu naručivati, operacije su povezane i prodaja može krenuti.